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无人机图像检测研究入选ESI高影响力论文
来源:电子信息学院     作者:田铭    编辑:尚磊磊     发布时间:2025-12-03     点击:

西京网讯:2025年11月,科睿唯安发布最新ESI数据。西京学院电子信息学院袁宝玺团队的研究成果入选全球高被引论文榜单标志着该校在工程技术领域又出现了具有学术影响力的成果。

ESI高被引论文指近10年内发表、被引频次进入全球前1%的论文,热点论文指近2年内发表、近期被引频次进入全球前0.1%的论文。二者是衡量研究成果国际影响力的公认指标,也直接影响机构在ESI排名中的位置。

入选论文题为《MFFSODNet: Multiscale Feature Fusion Small Object Detection Network for UAV Aerial Images》,于2024年发表于SCI收录期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》。论文第一作者为袁宝玺教授的研究生江灵杰,通讯作者为袁宝玺。该研究针对无人机航拍图像中的小目标检测难题,提出一种多尺度特征融合检测网络。实验显示,该网络在VisDrone、UAVDT等公开数据集上取得较高检测精度,模型参数量为4.5M。

该技术可应用于智慧交通、森林火灾预警、输电线路巡检、光伏电站检测等场景。其轻量化特点适于在计算资源有限的边缘设备部署,有助于推动无人机视觉检测技术的实际应用。

此项研究工作依托西京学院校级科研平台——西安市高精密工业智能视觉测量技术重点实验室与西安市低空飞行器智能感知与自主导航重点实验室完成。

在2025年11月ESI排名中,西京学院全球位列第5435位,较上期上升17位,较去年同期上升445位。西京学院现有ESI收录论文2451篇,其中高被引论文44篇,热点论文6篇。

图1 ESI高被引、热点论文证明

图2 MFFSODNet的总体结构图

图3 多尺度特征提取模块

图4 双向密集特征金字塔网络

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