5月校企合作动态

更新日期:2025年05月16日 信息来源: 作者:各学院 编辑:吕钦


“磁共振成像设备故障检测解决方案”项目签约

5月9日,医学院与陕西威尔机电科技有限公司《磁共振成像设备故障检测解决方案》横向合作项目成功签约。西京学院项目负责人何丽娟和陕西威尔机电科技有限公司项目代表人崔哲出席签约仪式并代表双方签字。

陕西威尔机电科技有限公司将委托西京学院针对磁共振成像设备故障检测难题提供技术咨询支持。签约前,我院项目团队对陕西威尔机电科技有限公司进行了深入的调研,对共振成像设备故障检测现状、需求和技术难点等情况进行了认真地探讨与协商。

该项目以“产学研”协同为核心,通过整合高校研发资源与企业产业化经验,推动磁共振成像设备故障检测向智能化、精准化升级。双方项目负责人表示,通过对接高校的科研资源与企业实践联合研发,对于实现“产学研”优质发展模式,促进校企深度合作有积极的推动作用。

“基于BIM与虚拟现实技术的城市公共空间沉浸式设计与交互系统开发”项目签约

近日,设计艺术学院与四川君迪能源科技有限公司签订了“基于BIM与虚拟现实技术的城市公共空间沉浸式设计与交互系统开发”技术开发项目,合同金额75万元。签约前,双方团队就项目的基本情况、前期研究进展、核心技术、相关业务情况进行了多次协商,期待本次合作能够在校企科研资源联合的基础上,创新研发出新的科研成果。

该项目的签约标志着双方将携手在城市公共空间设计领域开启创新探索新篇章。这不仅是双方优势互补、资源共享的重要成果,也为城市公共空间建设的数字化、智能化转型提供了新动能。此次项目对进一步发展设计艺术学院专业优势,促进产学研融合,跨学科整合,人工智能交叉起到积极作用,是探索西京特色的人才培养新途径的良好实践。

“机器学习的轨道交通安全风险预测与防御系统”项目签约

近日,西京学院计算机学院与陕西哲晟电力工程有限公司就“机器学习的轨道交通安全风险预测与防御系统”课题签订合作协议,陕西哲晟电力工程有限公司项目经理、技术总监,及西京学院计算机学院柏莉与会。

会议期间,双方进行了友好协商与深度交流,哲晟公司项目负责人详细介绍了公司主营业务:燃煤、燃气、光伏、风电发电项目的单体、分系统及整套启动调试、变电站的调试及技术改造,着重介绍了发电厂及变电站等电力企业云运维过程中的试验、调整、故障分析及相关技术。公司成立至今已承接并圆满完成了系列大型企业(电厂)的安全、及故障监测部署。此次合作项目将进一步助力延展哲晟公司安全监测领域的研究纵深,助力其对轨道交通安全风险领域的进一步探索及业务布局。

此次课题项目开启了计算机学院在探索轨道交通安全风险预测与防御研究新领域,企业提供的实际轨道交通系统数据和模拟软件,不仅丰富了学院的教学和研究资源,还显著提升了学院的科研基础设施水平,为其他科研项目和教学活动提供了更有力的支持。

“基于深度学习的疲劳驾驶检测系统”项目签约

5月6日,西安秦易信息技术有限公司与西京学院就“基于深度学习的疲劳驾驶检测系统”项目举行技术开发合同签约仪式。项目负责人付宇与秦易公司负责人高磊共同出席签约仪式。

本项目旨在开发一套高精度、实时性的驾驶员疲劳状态监测系统。该系统基于YOLOv8目标检测算法,结合时间维度分析策略,实现对驾驶员眼部、嘴部状态的实时监测与分析。通过构建专业化的疲劳驾驶数据集,并运用数据增强和迁移学习技术优化模型性能,确保系统在复杂驾驶环境下仍能保持高准确率,有效降低因疲劳驾驶引发的交通事故风险,为智慧交通发展提供技术支撑。

签约仪式后,双方围绕项目实施计划、技术难点攻关及协作机制等展开深入交流。双方一致表示,将以此次合作为契机,充分发挥校企资源优势,推动技术创新与成果转化,确保项目高质量落地。

“基于图像处理的输电线路检测系统开发”项目签约

5月10日,西京学院与陕西智易信息技术服务有限公司就“基于图像处理的输电线路检测系统开发”项目,举行了技术开发合同签约仪式。项目负责人赵松和陕西智易信息技术服务有限公司负责人任勇出席签约仪式。

项目组针对因无人机相对运动造成的图像模糊,以及异物检测难度大准确率低的问题,提出了改进的图像去模糊算法和目标检测算法,并搭建基于图像处理的输电线路异物检测系统,对输电线路上存在的异物进行检测。

此次横向课题的签订,校企双方将发挥各自优势,扎实推进项目落实,相互支持、资源互用,为陕西社会经济文化发展作出贡献。

图说西京

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