为全面落实应用型本科人才培养目标，破解传统理论教学与行业岗位需求脱节的痛点，深化新工科专业课程教学改革，本学期，计算机学院数据科学与大数据技术教研室立足专业人才培养方案，聚焦计算机类核心课程，全面推进项目化教学模式落地应用。教研室高菲菲、张茗芳两位骨干教师分别依托专业核心课程，打造沉浸式实战教学课堂，以真实项目驱动教学全过程，实现理论知识、编程能力、工程思维三位一体融合育人，有效提升专业课程教学质量与学生实践创新能力。

此次推行的项目化教学坚持“以项目为主线、以教师为引导、以学生为主体”的核心理念，重构课程教学体系，将课程知识点拆解融入完整的工程项目开发全流程，让学生从被动听课转变为主动开发，在需求分析、代码编写、功能调试的完整流程中吃透专业知识，缩短校园学习与职场就业的能力差距。

在《Python语言程序设计》课程教学中，高菲菲老师依托学生信息管理系统完整项目开展全过程项目化教学。将变量运算、函数封装、文件读写、数据库交互、界面简易开发等全部课程知识点，融入学生信息录入、信息查询、成绩统计、数据修改、权限管理、数据导出等系统核心功能开发模块。不仅夯实了Python编程基础语法，更掌握了程序开发的标准化流程，养成规范编码、团队协作、问题排查的工程素养，彻底解决学生“看得懂代码、写不出程序”的学习难题。

在《网络程序设计》课程教学中，张茗芳老师结合当下互联网行业主流开发场景，引入电子商务平台的设计与实现实战项目开展教学改革。围绕用户注册登录、商品展示与搜索、购物车管理、订单结算、后台商品管理、用户权限划分等电商平台核心业务，串联网络协议、Socket通信、Web前后端对接、网络安全防护等课程重难点知识。让晦涩的网络理论知识可视化、具象化，帮助学生建立完整的网络工程开发思维，适配后端开发、网络运维、Web开发等岗位就业能力要求。

数据科学与大数据技术教研室负责人表示，下一步，教研室将持续深耕教学创新，总结本次两门核心课程项目化教学实施经验，进一步丰富课程项目库，对接本地互联网、大数据企业真实项目资源，推动更多专业课程全面落地项目化教学。同时持续优化课程教学设计，推动赛教融合、产教融合深度落地，全力培养动手能力强、职业素养高、适配行业需求的高素质应用型大数据与计算机类专业人才，助力学校应用型本科教育高质量发展。